数据采编
逐场整理比分、排名变动与补时进球，覆盖 42 个联赛与杯赛层级，累计已整理 38,000 余场比赛。每轮比赛结束后 90 分钟内完成更新。
为什么是主客场
赛季结束时只看总积分，最容易被忽略的那部分差别就没了
一支球队整个赛季拿到的分数，是主场和客场一起攒出来的。可这两半的含金量往往差得很远：有的队伍主场几乎不掉分，一出客场就哑火；有的队伍客场反击利落，主场反倒被对手压着打。把这些混在一个数字里，波动的原因就看不见了。
我们把每一场比赛按主客场归位，再往下拆成补时进球、净胜球差额和上下半场得分分布。这样一来，一名主编要写"某队客场崩盘"的稿子，能直接调出这支队伍客场的补时失球清单；一支青训机构想研究年轻球员在压力环境下的表现，也能定位到具体轮次。数据先落地，结论再跟上。
收录历程
从第一份赛季记录，走到今天
五个赛季不是一次性铺开的，每往前推一季，我们就把当时还看不清楚的变量补进去。
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01
首季
先把首批联赛的比分与排名逐场归档，跑通一条完整的赛季记录线。
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02
第二季
补进净胜球差额与上下半场得分分布，让主客场的差别第一次有了刻度。
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03
第三季
首期《主客场表现拆解年报》面世，收录 620 支球队的整季主客对比，此后连续三个赛季发布。
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04
第四季
教练履历库与球衣号码变更记录上线，按任期与赛季可查，追溯至 2015 年。
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05
本季
转会动态与友谊赛伤停信息按轮次同步，目前推进至本赛季第三轮。
团队分工
46 个人，把一支球队的两副面孔持续记下来
三个小组各管一段，交接点卡在每轮比赛结束后的 90 分钟里。
工程
负责筛选和三类视图的呈现。数据字典共 168 个字段，我们开放其中 96 个给使用者，排名滑动条、主客对比条和球场分区热区都从这里长出来。
产品与研究
决定拆哪些变量、写哪些专题。每季度做一次全量数据回查，单轮抽检样本不低于 3,000 场，把赛季中间来不及处理的细节补回来。
场馆与档案
一座球场不止是坐标，一条履历也不止是一个名字
场馆档案里，场地类型、容纳人数、草皮材质、灯光条件和近期维护记录都在各自的栏位上。遇到翻修或者更换草皮这类变动，旧记录不会消失，会作为历史版本留在旁边，方便你对照同一座球场在不同阶段的样子。
教练履历库覆盖 2015 年以来的任期区间与带队场次，球衣号码变更记录则按赛季排列。把这两样和主客场成绩摆在一起，很多看起来突然的走势就有了前因。
教练任期与带队场次怎么看
按球队检索会得到一条带区间的履历条，每个区间对应一段任期和该任期内的带队场次。展开后可以看到这段任期里主客场的胜率差，判断新帅上任后客场表现有没有起色。
球衣号码变更能说明什么
号码变更往往紧跟着阵容调整。结合上下半场得分分布看，能在赛季中段就发现某条线的人手变化，而不必等到赛季结束复盘。
旧版本的场馆记录怎么调出来
在任意一条场馆记录上展开即可看到历史版本入口，各版本按时间先后排列，字段差异用冷蓝灰标出，方便你确认某场比赛当时面对的是哪种场地条件。
协作与规模
这些记录不只我们在用
体育媒体拿它做赛前赛后的数据支撑，数据服务商把它接进自己的产品里。
12
家省市级体育媒体与我们共建内容与联合专题
6
家数据服务商接入比分与排名记录
87
万注册用户长期跟踪球队走势
210
万次客户端下载，随时切换主客视角
订阅每轮摘要的读者，会在比赛日结束后收到按球队或联赛生成的简报；数据勘误走同一套反馈流程，我们会尽快回访确认。